Building Batch Data Analytics Solutions on AWS

Building Batch Data Analytics Solutions on AWS

Questo corso ti guiderà alla scoperta dell'integrazione di Amazon EMR con diverse tecnologie. Esploreremo la sua sinergia con progetti open-source di spicco come Hive, Hue e HBase, e come si interfaccia fluidamente con i servizi AWS quali AWS Glue e AWS Lake Formation. Approfondiremo le fasi cruciali della gestione dei dati, dalla raccolta all'ingestione, passando per la catalogazione, l'archiviazione e l'elaborazione, il tutto nel contesto potente di Spark e Hadoop. Acquisirai le competenze per sfruttare al meglio gli EMR Notebooks, strumenti versatili per supportare sia l'analisi dei dati che i carichi di lavoro di machine learning. Infine, ti forniremo le migliori strategie per garantire sicurezza, ottimizzare le prestazioni e gestire i costi operativi del tuo ambiente Amazon EMR.

DURATA: 23 Giugno - 1 giorno

• Livello: Intermedio

In questo corso imparerai:

• Distinguere le peculiarità e i vantaggi di data warehouse, data lake e delle architetture dati più innovative.
• Progettare e realizzare soluzioni di batch data analytics efficienti.
• Individuare e applicare strategie ottimali, inclusa la compressione, per un'archiviazione dati performante.
• Selezionare e implementare le opzioni più adatte per l'acquisizione, la trasformazione e la memorizzazione dei dati.
• Scegliere con consapevolezza i tipi di istanza e nodo, le configurazioni di cluster, le strategie di auto scaling e le topologie di rete ideali per specifici scenari aziendali.
• Comprendere l'impatto delle strategie di storage ed elaborazione dati sui meccanismi di analisi e visualizzazione necessari per estrarre preziose business insights.
• Garantire la sicurezza dei dati sia quando sono archiviati che durante il trasferimento.
• Monitorare attentamente i carichi di lavoro analitici per identificare e risolvere tempestivamente eventuali problematiche.
• Adottare le migliori pratiche per una gestione oculata dei costi.
• e molto altro ancora

Prerequisiti:

• È consigliata una pregressa esperienza di almeno un anno nella gestione di framework di dati open-source come Apache Spark o Apache Hadoop per trarre il massimo valore da questo corso.
• Aver completato i corsi 'AWS Technical Essentials', 'Architecting on AWS' e 'Building Data Lakes on AWS'

Il corso è rivolto a :

• ​Ingegneri di piattaforme dati
• Architetti e Operatori